1. Introdução

1.1. Tipos de dados

1.2. População e amostra

1.3. Amostras aleatórias

1.4. Exercícios

2. Estatística descritiva

2.1. Coleta, organização e apresentação de dados

2.2. Medidas de tendência central

2.2.1. Medida aritmética

2.2.2. Mediana e outros quantis

2.2.3. Outras medidas

2.3. Medidas de dispersão e variabilidade

2.3.1. Amplitude

2.3.2. Amplitude interpercentílica

2.3.3. Desvio médio

2.3.4. Variância

2.3.5. Desvio padrão

2.3.6. Coeficiente de variação

2.3.7. Erro padrão da média

2.4. Estatísticas descritivas da distribuição

2.4.1. Momentos

2.4.2. Coeficiente de assimetria

2.4.3. Coeficiente de curtose

2.5. Exercícios

3. Amostragem

3.1. Amostragem probabilística e não-probabilística

3.2. Principais processos de amostragem probabilística

3.3. Exercícios

4. Probabilidades

4.1. Probabilidades e espaço amostral

4.2. Probabilidade condicional e independência

4.3. Teorema de Bayes

4.4. Exercícios

5. Distribuições discretas de probabilidades

5.1. Distribuição uniforme discreta

5.2. Distribuição Bernoulli

5.3. Distribuição binomial

5.4. Distribuição hipergeométrica

5.5. Distribuição Poisson

5.6. Distribuição geométrica

5.7. Distribuição binomial negativa

5.8. Distribuição multinomial

5.9. Outras distribuições discretas

5.10. Exercícios

6. Distribuições contínuas de probabilidade

6.1. Distribuição uniforme

6.2. Distribuição normal

6.3. Distribuição exponencial

6.4. Distribuição gama

6.5. Outras distribuições contínuas importantes

6.5.1. Distribuição Weibull

6.5.2. Distribuição beta

6.5.3. Distribuição lognormal

6.6. Exercícios

7. Distribuições amostrais

7.1. Distribuição amostral da média

7.2. Amostragem da distribuição normal

7.2.1. Média amostral

7.2.2. Distribuição qui-quadrado (x²)

7.2.3. Distribuição F

7.2.4. Distribuição t de Student

7.3. Distribuição de máximos e mínimos

7.4. Exercícios

8. Teoria da estimação e decisão

8.1. Propriedades dos estimadores

8.2. Métodos de obter estimadores

8.2.1. Método dos momentos

8.2.2. Método da máxima verossimilhança

8.2.3. Método dos quadrados mínimos

8.3. Estimação por intervalo

8.4. Introdução aos testes estatísticos de hipóteses

8.5. Exercícios

9. Inferências sobre parâmetros de uma população

9.1. Inferências sobre a média

9.1.1. Intervalo de confiança para a média de uma população normal

9.1.2. Intervalo de confiança para a média de uma população exponencial

9.1.3. Intervalo de confiança para a média de uma população Poisson

9.1.4. Intervalo de confiança de bootstrap para a média de uma população qualquer

9.1.5. Testes de hipótese sobre a média de uma população normal

9.1.6. Testes de hipótese sobre a média de uma população exponencial

9.1.7. Testes de hipótese sobre a média de uma população qualquer

9.1.8. Apresentação de resultados

9.1.9. Dimensionamento de amostras

9.2. Inferências sobre proporções

9.2.1. Intervalo de confiança para o parâmetro p de uma binomial

9.2.2. Testes de hipótese sobre o parâmetro p de uma binomial

9.2.3. Dimensionamento de amostras

9.3. Inferências sobre medianas e sobre outros quantis

9.3.1. Estimação por intervalo para a mediana e para outros quantis

9.3.2. Teste do sinal para a mediana e para outros quantis

9.3.3. Testes dos postos com sinais para a mediana

9.4. Inferências sobre variância e desvio padrão

9.4.1. Intervalo de confiança para a variância de uma população normal

9.4.2. Intervalo de confiança para a variância de uma população qualquer

9.4.3. Testes de hipóteses sobre a variância

9.5. Inferências sobre o coeficiente de variação

9.5.1. Intervalo de confiança para o coeficiente de variação de uma normal

9.5.2. Testes de hipóteses para o coeficiente de variação de uma normal

9.6. Exercícios

10. Testes de normalidade

10.1. Teste de qui-quadrado

10.2. Teste de Shapiro-Wilk

10.3. Teste baseado nos desvios de assimetria e curtose

10.4. Procedimentos gráficos

10.4.1. Q-Q plots

10.4.2. P-P plots

10.5. Exercícios

11. Teoria da estimação e decisão para duas amostras independentes

11.1. Inferências sobre duas médias populacionais

11.1.1. Estimação da diferença de duas médias populacionais normais

11.1.2. Estimação da diferença de duas médias populacionais não-normais

11.1.3. Teste de hipótese para a diferença de duas médias populacionais normais

11.1.4. Teste de hipótese para a diferença de duas médias populacionais não-normais

11.1.5. Estimação de médias populacionais normais

11.1.6. Dimensionamento de amostras para realizar inferências sobre duas médias populacionais normais

11.2. Inferências sobre duas proporções binomiais independentes

11.2.1. Estimação da diferença de duas proporções binomiais

11.2.2. Teste de hipótese para a diferença de duas proporções binomiais

11.2.3. Dimensionamento de amostra para inferir sobre duas proporções binomiais

11.3. Inferências sobre duas variâncias

11.4. inferências sobre dois coeficientes de variação normais

11.5. Exercícios

12. Comparações pareadas

12.1. Inferências sobre médias

12.1.1. Estimação da diferença de médias

12.1.2. Teste de hipótese sobre diferença de médias pareadas normais

12.1.3. Teste de hipótese sobre diferença de médias pareadas não-normais

12.2. Inferências sobre variâncias

12.3. Inferência para dados em escala nominal pareados

12.4. Exercícios

13. Correlação linear simples

13.1. O coeficiente de correlação linear simples de Pearson

13.1.1. Estimação do coeficiente de correlação linear simples

13.1.2. Teste de hipótese para o coeficiente de correlação linear simples

13.1.3. Inferências sobre vários coeficientes de correlação

13.2. Correlação linear não-paramétrica

13.3. Correlaçãoes para variáveis qualitativas

13.4. Exercícios

14. Regressão linear simples

14.1. Regressão linear simpes versus correlação linear

14.2. Método dos quadrados mínimos

14.3. Inferências na regressão linear simples

14.3.1. Estimação e testes de hipóteses

14.3.2. Análise de variância

14.3.3. Intervalo de confiança para valores preditos

14.4. Regressão pela origem

14.5. Exercícios

15. Bibliografia

Apêndices

Índice remissivo